Méthodes et à propos
Chaque preuve remonte à sa source
GIDS organise les données de surveillance des maladies infectieuses publiées par les autorités de santé, afin de les rendre plus faciles à trouver, comprendre et vérifier tout en préservant le contexte des rapports originaux.
Projet et responsable
D’un relevé personnel à un projet mondial de surveillance
GIDS est né en 2021 pour conserver des données de surveillance qui évoluaient et disparaissaient dans des pages web et feuilles de calcul dispersées. Cette archive personnelle est devenue le projet public que je maintiens aujourd’hui.
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It started with a personal need
When COVID-19 forced me to study remotely from home, I began organizing China's monthly notifiable infectious disease reports so that each release would not disappear into another webpage or spreadsheet.
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The archive became part of the research
Several years of accumulation supported research with my collaborators on changes in 24 notifiable infectious diseases in China before and during COVID-19.
Lire l’article de 2024 -
The same approach moved beyond China
The project began expanding globally. This meant more than adding country pages: it required understanding different reporting systems while keeping the original context of every source visible.
- Période actuelle
Making a personal project sustainable
With help from Codex, I continue to add sources and reshape the collection, standardization, checking, and publication workflows.
Responsable
Kangguo Li
Doctorant, École de santé publique, Université de Xiamen
Je prépare un doctorat en épidémiologie et statistiques de santé, avec une diplomation prévue en 2027. GIDS me permet de réunir questions de santé publique, données réelles, ingénierie logicielle et chaîne de preuves vérifiable.
- Épidémiologie
- Statistiques de santé
- Recherche en vie réelle
- Données de santé
- Ingénierie des données
- IA en santé
Je recherche sincèrement un stage et de futures opportunités
Je recherche activement un stage dès maintenant et j'envisage aussi un emploi à long terme après mon doctorat. Si votre équipe peut me donner l'occasion de contribuer à des projets concrets, de continuer à apprendre et de prendre des responsabilités, je serais très heureux d'en discuter, qu'il s'agisse d'une entreprise pharmaceutique ou biotechnologique ou d'un organisme de recherche.
Maintenant · Stages
Je souhaite sincèrement effectuer un stage dans une entreprise pharmaceutique ou biotechnologique, ou dans un organisme de recherche. L'épidémiologie, les statistiques de santé, la recherche en vie réelle, les plateformes de données de santé et l'IA en santé sont les domaines que je connais le mieux et que je souhaite approfondir. Je reste également ouvert à d'autres intitulés ou missions lorsque mes compétences peuvent être utiles, et je suis prêt à apprendre rapidement et à m'investir avec sérieux.
Après le doctorat · Emploi à long terme
Après mon doctorat, prévu en 2027, je souhaiterais construire une carrière à long terme dans une entreprise pharmaceutique ou biotechnologique, ou dans un organisme de recherche. J'étudierai aussi sérieusement les possibilités de postdoctorat lorsque le sujet et l'équipe correspondent bien. J'accorderais une valeur particulière à un stage susceptible de devenir une collaboration durable.
Je sais que les diplômes et les projets ne sont qu'un point de départ : la confiance se gagne par le travail concret. Je suis prêt à commencer par des tâches fondamentales et minutieuses, à respecter les méthodes et le rythme de l'équipe, et à tenir mes engagements avec fiabilité. Face à un sujet nouveau, j'apprendrai activement et je serai honnête sur les limites de mon expérience actuelle. Que vous ayez un poste, une place de stage ou simplement l'envie d'échanger sur une collaboration possible, je vous serais reconnaissant de me contacter. Je lirai chaque message avec attention et répondrai dès que possible. Les dates et modalités du stage sont flexibles ; je peux travailler à distance dans le monde entier ou sur site en Chine continentale ou à Hong Kong.
Données et méthodes
Comment les données arrivent sur le site
Seuls les enregistrements publics qui passent les contrôles de provenance, complétude et cohérence sont publiés. Ces chiffres décrivent l’instantané actuel, pas la charge mondiale complète des maladies infectieuses.
- 01
Collecter
Récupérer les nouveaux enregistrements publiés par les autorités sanitaires officielles configurées.
- 02
Standardiser
Harmoniser noms, lieux, dates et mesures tout en conservant le niveau de détail d’origine.
- 03
Vérifier
Contrôler complétude, cohérence, provenance et conditions de publication avant diffusion.
- 04
Publier
Actualiser pages et téléchargements en conservant sources, limites et voies de correction.
Sources officielles
Chaque jeu de données conserve l’autorité responsable, le lien source et la période couverte.
Contexte conservé
Les systèmes de déclaration ne sont pas supposés directement comparables ; définitions et granularité restent visibles.
Manquant ne signifie pas zéro
Les champs indisponibles et périodes non déclarées restent manquants.
Utilisation responsable
Utiliser GIDS de manière responsable
Ces données servent à la surveillance, à la recherche et à l’orientation vers les preuves, mais doivent rester interprétées dans leur système de déclaration d’origine.
Ni outil clinique ni déclaration d’épidémie
GIDS ne remplace pas les autorités sanitaires et ne doit pas servir au diagnostic ou aux décisions de risque personnels.
Les chiffres évoluent et les systèmes diffèrent
Définitions de cas, populations couvertes, délais et granularité varient ; lisez les notes sources avant toute comparaison.
L’automatisation exige des corrections publiques
La collecte, la standardisation et une partie des synthèses sont assistées par logiciel ; signalez les problèmes avec leur source officielle.
Indépendance et réutilisation
GIDS est un projet indépendant d’intérêt public et ne représente pas les institutions liées ; chaque code, donnée ou source suit ses propres règles.
Remerciements
Merci aux sources et collaborateurs
GIDS remercie les autorités, chercheurs et contributeurs qui rendent ces données de surveillance accessibles.
Tianmu Chen
School of Public Health, Xiamen University
Provided both thoughtful advice and financial support, enabling the project to continue its development and maintenance.
- Academic Advice
- Financial Support
Benjamin Rader
Harvard Medical School; Boston Children's Hospital
Provided valuable comments on the site's structure, content organisation, and overall presentation.
- Academic Advice
Les liens et attributions restent visibles afin de faciliter la vérification et la réutilisation responsable.