方法与关于
每条证据都可以追溯到来源
GIDS 整理公共卫生机构发布的传染病监测记录，在保留原始报告语境的同时，让数据更容易查找、理解和复核。
公开数据快照更新于 2026/9/1。各来源的覆盖和发布时间不同。
项目与维护者
从居家学习时的一份记录，到今天的全球监测项目
GIDS 并非始于一份完整的项目计划。2021 年，我只是想把不断更新、散落各处的传染病监测数据保存下来。这次个人的数据整理，后来慢慢变成了一个持续至今的公开项目。
从一个个人需求开始
受 COVID-19 疫情影响，我不得不在家远程学习。为了不让持续更新的月度数据淹没在网页和表格中，我开始系统整理中国法定报告传染病。
把同样的方法带向更多国家
项目开始从中国扩展至全球。这不只是增加国家页面，还意味着理解不同报告制度，并保留每个数据源的原有语境。
- 当前阶段
让一个人的项目走得更远
在 Codex 的帮助下，我继续扩充数据源，并重新整理采集、标准化、检查和发布流程。
维护者
李康国
厦门大学公共卫生学院博士研究生
我目前攻读流行病与卫生统计学博士学位，预计于 2027 年毕业。GIDS 对我来说不只是一个作品集项目，更像是一段长期训练：学习如何把公共卫生问题、真实世界数据、软件工程和可复核的证据链放在一起。
- 流行病学
- 卫生统计
- 健康数据
- 数据工程
- 健康 AI
数据与方法
数据如何进入网站
网站只发布已通过基本来源、完整性和一致性检查的公开记录。以下数字描述当前快照，不代表全球传染病的完整负担。
时间覆盖 1924-01-01 – 2026-09-01
- 01
采集
从已配置的官方卫生机构来源获取新发布记录。
- 02
标准化
统一疾病名称、地点、日期和指标，但保留原始报告粒度。
- 03
检查
在公开前检查完整性、一致性、来源与发布条件。
- 04
发布
更新页面与下载文件，同时保留来源链接、局限和纠错入口。
官方来源
每个数据集都保留负责机构、来源链接和覆盖周期。
保留语境
不默认不同报告系统可直接比较，原始定义与时间粒度随数据保留。
缺失不是零
未提供的字段和未报告的周期保持缺失，不会被默认转换为零。
致谢
致谢与支持
GIDS 的建设与完善，得益于多位同行与师长在学术思考、内容反馈和实际支持方面的帮助。作者谨向以下人员在本项目发展过程中所作出的贡献致以诚挚谢意。
Tianmu Chen
厦门大学公共卫生学院
不仅提供了富有价值的建议，也给予了资金支持，使项目得以持续开发与维护。
- 学术建议
- 资金支持
Benjamin Rader
哈佛医学院；波士顿儿童医院
就网站结构、内容组织与整体呈现提供了宝贵意见与专业建议。
- 学术建议
本致谢名单将随项目推进持续补充与更新。