基亚萨努尔森林病由基亚萨努尔森林病病毒引起，该病毒属于蜱传黄病毒，与俄罗斯春夏脑炎病毒复合群有亲缘关系，但不同于多数同群病毒所致神经系统疾病，常引发出血性综合征[1]。
疾病概览
有证据支持的资料 英文 5/7 个适用章节 · 中文 5/7 个适用章节 更新于 2026年10月23日
基亚萨努尔森林病是一种由蜱传病毒引起、常表现为出血综合征的疾病，于1957年春季在印度卡纳塔克邦基亚萨努尔森林附近的人群和野生非人灵长类动物中暴发后被发现[1]。该病的估计年发病数为400至500例，但历史上研究不足，且2012年报告病例数可能为2005年以来最高[1]。其病毒与俄罗斯春夏脑炎病毒复合群相近，但致病表现以出血热而非脑炎为主[1]。
阅读完整临床与流行病学资料 6
该病的常见严重表现形式为出血综合征，这一特征使其区别于大多表现为神经系统疾病的俄罗斯春夏脑炎复合群其他病毒感染[1]。1957年暴发时，疾病在森林附近居民中呈严重病程，并同时累及野生非人灵长类动物[1]。
1957年春季，印度卡纳塔克邦基亚萨努尔森林周边出现影响人类与野生非人灵长类的严重疾病暴发，并由此分离出新型病毒[1]。在印度，该病的年估计发病数为400至500例，且2012年病例数可能为2005年以来最多[1]。该病历史上研究不足，已知信息多来自1950年代末至1960年代初的研究[1]。
Haemaphysalis spinigera 被认定为该病的可疑蜱媒介，提示其通过蜱叮咬传播[1]。
印度目前已有疫苗在使用，但尚需努力提升其长期效力[1]。
- 1 Holbrook MR et al. Kyasanur forest disease. Antiviral Res. 2012 Dec. PMID: 23110991. doi: 10.1016/j.antiviral.2012.10.005. PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23110991/
- 2 Gritsun TS et al. Tick-borne flaviviruses. Adv Virus Res. 2003. PMID: 14714436. doi: 10.1016/s0065-3527(03)61008-0. PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/14714436/
- A98.2
- 1D47.Y
正在加载最新数据…
国家监测趋势
选择国家、来源和指标；每条曲线保留原始报告周期与定义。
正在加载数据…
数据覆盖
报告国家和地区
地图显示报告覆盖范围；选择指标可查看来源报告总量，点击着色地区进入该地区页面。
正在加载最新数据…
监测模式
所选国家的年 × 月季节分布
逐年查看同一国家的月度报告值。颜色深浅表示该序列中的相对高低，空白表示来源未提供数值。
研究雷达
近期相关研究
Kyasanur Forest Disease: feasible strategies for vaccine development and evaluation
The Lancet Regional Health - Southeast Asia
Comparative Sequence Analysis of the Envelope Gene of Kyasanur Forest Disease Virus Vaccine Strain With Currently Circulating Field Strains.
Advances in virology
Identification of bio-climatic determinants and potential risk areas for Kyasanur forest disease in Southern India using MaxEnt modelling approach
BMC Infectious Diseases
Development and evaluation of reverse transcription loop-mediated isothermal amplification for rapid and real-time detection of Kyasanur forest disease virus
International Journal of Infectious Diseases
On the transmission pattern of Kyasanur Forest disease (KFD) in India
Infectious Diseases of Poverty
显示 8 篇相关论文中的 5 篇。
文献链接仅用于发现研究，不会改变或验证上方的监测序列。
正在加载官方警报…
下载与方法
选择时间范围，下载 CSV、JSON 或 XLSX 文件。