Disease surveillance during a large religious mass gathering in India: The Prayagraj Kumbh 2019 experience
International Journal of Infectious Diseases·
- DOI
- 10.1016/j.ijid.2020.09.1424
- PMID
- 32979588
- PMCID
- PMC7513824
- OpenAlex
- W3088231502
- 研究类型
- Journal article
- 出版商
- Elsevier BV
- 文章类型
- journal-article
- 完整性状态
- current
为何这项研究现在值得关注
文章指出,将现场监测纳入大型聚集活动规划可支持对报告的疾病信号进行检测、核实和响应。文章确认急性呼吸道疾病是主要报告的发病类别,建议为未来大型聚集活动加强其诊断和管理能力。
结构化证据摘要
研究问题
本研究评估了现场监测系统能否在2019年印度普拉亚格拉杰大壶节期间检测疾病风险并支持应对措施。
研究设计
这是一篇描述性期刊文章,介绍了在大型聚集活动期间实施的基于事件和指标的疾病监测系统。该系统使用来自医疗机构、水质检测、媒体、私立机构和食品安全部门的报告,并通过流行病学情报进行信号评估和响应。
人群与场景
背景为2019年1月14日至3月4日在印度普拉亚格拉杰举行的大壶节,估计有1.2亿访客参加。65家医疗机构提供了涵盖738,526次就诊的报告。
主要发现
监测覆盖了22种急性疾病或综合征,参与机构报告了156,154例疾病。传染病占报告疾病的95%,其中急性呼吸道疾病、急性发热和皮肤感染是报告类别。系统产生了12个预警信号,调查的两起疫情(急性胃肠炎和水痘)据报告已得到控制;20%的水样余氯不足。
公共卫生意义
文章指出,将现场监测纳入大型聚集活动规划可支持对报告的疾病信号进行检测、核实和响应。文章确认急性呼吸道疾病是主要报告的发病类别,建议为未来大型聚集活动加强其诊断和管理能力。
重要局限
摘要未说明明确的研究局限性。报告的证据仅限于所提供单篇文章摘要中的监测信息,包括参与医疗机构及相关数据来源的报告;需要原始论文才能进行覆盖范围、完整性、代表性和方法的决策级评估。
GIDS 解读
该文章在所提供的元数据中可通过监测、疫情调查、旅行医学、疫苗接种、气候与环境、胃肠炎和印度等分类发现。文章提供了大型聚集活动疾病监测的背景信息,但未建立或确认任何实时监测信号。
相关 GIDS 监测
文献背景不会验证、解释或改变监测信号；精确关系与背景关系会分开展示。
证据关系
本文与疾病、地区、主题及研究设计之间有 12 条可审计分类关系。