Screening and vaccination against COVID-19 to minimise school closure: a modelling study
The Lancet Infectious Diseases·
- DOI
- 10.1016/s1473-3099(22)00138-4
- PMID
- 35378075
- PMCID
- PMC8975262
- OpenAlex
- W4223911497
- 研究类型
- Mathematical modelling
- 出版商
- Elsevier BV
- 文章类型
- journal-article
- 完整性状态
- current
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该建模分析提示，在高传播力变异株流行时，将扩展学生疫苗接种与高依从性的定期检测相结合，有助于维持学校的面授教学。
结构化证据摘要
研究问题
本研究探讨如何利用学校特定的传播性估计来评估不同新冠病毒控制方案的成本与收益，以尽可能减少学校关闭。
研究设计
一项基于代理的建模研究，使用一所小学和一所中学的经验性接触数据，以及2021年3月至6月法国阿尔法变异株流行期间683所学校试点筛查的经验数据，通过模型拟合观察到的学校患病率估计传播参数，并对干预措施进行成本-收益分析。
人群与场景
研究场景为法国的中小学，包括一所小学和一所中学的接触数据，以及683所学校在阿尔法变异株流行期间（2021年3月至6月）的筛查数据；后续将模型外推至德尔塔变异株情景，参考2021年9月中旬欧洲的疫苗接种覆盖水平。
主要发现
学校有效传播数估计在阿尔法变异株期间高于社区估计（小学Rα 1·40，中学Rα 1·46），德尔塔变异株估计则有所不同（小学Rδ 1·66，中学Rδ 1·10）。在建模条件下，对75%未接种学生进行每周检测并结合基于症状的检测，预计可使小学和中学的病例分别减少34%和36%，并将因被动班级关闭损失的学生天数最多减少80%。即便学生疫苗接种率达到50%，对未接种学生进行每周检测在小学中仍预计比仅依据症状检测多减少23%的病例。试点筛查中观察到的依从性较低，中位数为≤53%。
公共卫生意义
该建模分析提示，在高传播力变异株流行时，将扩展学生疫苗接种与高依从性的定期检测相结合，有助于维持学校的面授教学。
重要局限
摘要明确提及的局限包括试点筛查中观察到的依从性不足（中位数≤53%）。此外，本综述仅基于所提供的单篇论文摘要与书目信息，未涵盖全文中的方法学细节、超出已报告置信区间的其他不确定性以及外部效度等方面；决策级解读需参阅原始论文。
GIDS 解读
该文献涉及利用法国经验性筛查与接触数据，对学校场景中的新冠病毒传播动态及干预效果进行可发现性层面的探讨；本综述并不将该论文与任何实时监测信号相联系。
相关 GIDS 监测
文献背景不会验证、解释或改变监测信号；精确关系与背景关系会分开展示。
证据关系
本文与疾病、地区、主题及研究设计之间有 12 条可审计分类关系。