信号筛查方法

每个精确疾病、来源、指标、规范化地理和维度 identity 仅出现一次。地理别名保留用于审计，但归并为一个规范 identity。病例数、率、百分比、住院和阳性率不会跨不兼容定义相加。

不同国家和机构按不同节奏发布数据。GIDS 针对每个来源和频率，根据合格来源 identity 的最新周期计算共同分析水位线；至少 80% 的活跃来源群必须到达该水位线，且经过相应频率的成熟等待期后，该周期才可进入模型。更新但仍属暂定的数据会显示为最新收到，但不会进入分析。超过延迟预警线的来源会从当期 Benjamini–Hochberg 检验族中隔离。

常见计数指标使用含季节谐波、可选长期趋势、过度离散和历史异常降权的稳健准泊松回归；低期望计数序列使用精确泊松或矩匹配负二项上尾概率。CUSUM 仅作为持续性辅助证据。明确标注的季节经验回退方法可保留复核证据，但始终保持非公开。百分比或率只有在分子和分母均可用时才进入正式异常模型。

每次运行中，单侧 p 值按检测分层、指标类型与频率组成检验族，并使用 Benjamini–Hochberg 校正。告警要求 q ≤ 0.05，强异常要求 q ≤ 0.01。常见计数需满足当前至少 20 例、绝对增加 10、相对增加 25%；稀有计数要求相对增长 100%；率值指标必须配置专属效应门槛。

采集、建模、FDR 校正、证据关联、去重、队列分流、静态构建和部署均自动运行。统计候选在独立验证前保持非公开；稀有计数与回退模型候选只有独立匹配到官方事件才进入人工复核。公共卫生风险只有在存在可归因证据与理由时才显示。

同一疾病在 45 天内且地理集合相交的官方更新，会先解析到稳定时间线，再应用复核状态。周报和月报要求封闭周期内每个 UTC 日成员均存在且通过质量门，缺失或失败成员会阻止发布。

Pydantic 是 JSON Schema、OpenAPI 和生成 TypeScript 的契约源。每次分析运行和复核决定均不可变。报告必须通过质量门并先提交到历史库，主发布指针才能推进；归档、契约或构建失败时继续保留上一公开版本。