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同行评议开放获取传染性非典型肺炎新型冠状病毒感染

Effective high-throughput RT-qPCR screening for SARS-CoV-2 infections in children

Nature Communications·

Felix Dewald, Isabelle Suárez, Ronja Johnen, Jan Grossbach, Roberto Moran-Tovar, Gertrud Steger, Alexander Joachim, Gibran Horemheb Rubio, Mira Fries, Florian Behr, Joao Kley, Andreas Lingnau, Alina Kretschmer, Carina Gude, Guadelupe Baeza-Flores, David Laveaga del Valle, Alberto Roblero-Hernandez, Jesus Magana-Cerino, Adriana Torres Hernandez, Jesus Ruiz-Quinones, Konstantin Schega, Viktoria Linne, Lena Junker, Marie Wunsch, Eva Heger, Elena Knops, Veronica Di Cristanziano, Meike Meyer, Christoph Hünseler, Lutz T. Weber, Jan-Christoffer Lüers, Gustav Quade, Hilmar Wisplinghoff, Carsten Tiemann, Rainer Zotz, Hassan Jomaa, Arthur Pranada, Ileana Herzum, Paul Cullen, Franz-Josef Schmitz, Paul Philipsen, Georg Kirchner, Cornelius Knabbe, Martin Hellmich, Michael Buess, Anna Wolff, Annelene Kossow, Johannes Niessen, Sebastian Jeworutzki, Jörg-Peter Schräpler, Michael Lässig, Jörg Dötsch, Gerd Fätkenheuer, Rolf Kaiser, Andreas Beyer, Jan Rybniker, Florian Klein

DOI
10.1038/s41467-022-30664-2
PMID
35752615
PMCID
PMC9233713
OpenAlex
W4283511122
研究类型
Journal article
出版商
Springer Science and Business Media LLC
文章类型
journal-article
完整性状态
current

为何这项研究现在值得关注

该方法将非侵入性采样与高通量检测相结合,有助于应对儿童SARS-CoV-2监测中的实际障碍,并在教育环境中显示出支持大规模感染控制的可行性。SEIR模型表明,学校和日托机构更适宜每周检测两次。

01

结构化证据摘要

研究问题

研究开发并评估了一种名为“Lolli-Method”的高通量RT-qPCR筛查方法,将非侵入性采样与混合检测相结合,用于在学校和日托机构中识别儿童SARS-CoV-2感染。

研究设计

研究将方法开发与实施监测相结合,在德国3,700所学校和698家日托机构中开展为期3个月的筛查,每两周筛查超过800,000人。SEIR模型用于确定适宜检测频率,统计模型用于比较不同病毒变异株的感染模式。

人群与场景

研究对象为德国学校和日托机构中的儿童;实施阶段筛查了超过800,000人。

主要发现

对于相应鼻咽和口咽拭子,病毒载量高于10^6拷贝/毫升时,Lolli-Method灵敏度为100%;病毒载量高于10^3拷贝/毫升时,灵敏度为93.9%。实施期间,0.64%的混合检测呈阳性,每周阳性率介于0.05%至2.61%。感染与当地SARS-CoV-2发病率及学校社会剥夺指数相关。与alpha变异株相比,delta变异株感染后每班出现多例(至少2名儿童)感染的情况增加36.8%。

公共卫生意义

该方法将非侵入性采样与高通量检测相结合,有助于应对儿童SARS-CoV-2监测中的实际障碍,并在教育环境中显示出支持大规模感染控制的可行性。SEIR模型表明,学校和日托机构更适宜每周检测两次。

重要局限

本总结仅依据所提供的单篇论文摘要和元数据;要对方法验证、模型假设以及德国实施背景之外的可推广性进行决策层面的解读,仍需查阅原始论文。

GIDS 解读

该论文可通过SARS和COVID-19疾病分类器、德国国家分类器,以及诊断、暴发调查和监测主题分类器被发现。其内容为COVID-19疫情期间学校检测策略的同行评议研究。

02

相关 GIDS 监测

文献背景不会验证、解释或改变监测信号;精确关系与背景关系会分开展示。

03

证据关系

本文与疾病、地区、主题及研究设计之间有 11 条可审计分类关系。

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