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同行评议开放获取猴痘

Transmission dynamics of the 2022 mpox epidemic in New York City

Nature Medicine·

Jonathan E. Pekar, Yu Wang, Jade C. Wang, Yucai Shao, Faten Taki, Lisa A. Forgione, Helly Amin, Tyler Clabby, Kimberly Johnson, Lucia V. Torian, Sarah L. Braunstein, Preeti Pathela, Enoma Omoregie, Scott Hughes, Marc A. Suchard, Tetyana I. Vasylyeva, Philippe Lemey, Joel O. Wertheim

DOI
10.1038/s41591-025-03526-9
PMID
40133528
PMCID
PMC12092259
OpenAlex
W4408819237
研究类型
Genomic study
出版商
Springer Science and Business Media LLC
文章类型
journal-article
完整性状态
current

为何这项研究现在值得关注

研究结果表明,纽约市猴痘的传播遵循性传播病原体在高连接性性网络中的传播一般规律,这有助于在类似人群中预期疫情的发展轨迹。

01

结构化证据摘要

研究问题

该研究考察了2022年纽约市猴痘疫情的传播动态,重点关注病毒输入及其后续传播如何影响当地疫情进程。

研究设计

基因组流行病学研究,结合对纽约市及全球MPXV样本的系统地理学分析、与之比较的HIV基因组分析以及对性接触网络的传播建模。

人群与场景

以纽约市为研究现场,基于2022年4月至2023年4月间从757名个体采集的MPXV基因组,并辅以3,287份全球MPXV基因组;受影响人群主要为男男性行为者、跨性别女性及非二元性别个体。

主要发现

研究识别出超过200次MPXV输入纽约市的事件,其中至少84次导致了进一步的本地传播,主要发生在性接触网络中。MPXV与HIV的传播簇规模均以无标度分布拟合最佳,且处于MPXV传播簇中的个体更可能既往被诊断为HIV,并属于近期增长的HIV传播簇。模型提示高度连接的个体在疫情早期被感染,随后因网络中高度连接部分的耗竭而出现疫情的快速扩张与消退。

公共卫生意义

研究结果表明,纽约市猴痘的传播遵循性传播病原体在高连接性性网络中的传播一般规律,这有助于在类似人群中预期疫情的发展轨迹。

重要局限

所提供的摘要与元数据中未列出明确的局限性。本综述仅依据所提供单一文章的摘要及元数据,需查阅原文以获得用于决策层面的解读。

GIDS 解读

本文提供了关于猴痘疫情在特定性接触网络中出现与消退的基因组和建模背景证据;其本身并不构成对任何实时监测信号的确认,应作为传播动力学方面的背景证据加以解读,而非实时发现结果。

02

相关 GIDS 监测

文献背景不会验证、解释或改变监测信号;精确关系与背景关系会分开展示。

03

证据关系

本文与疾病、地区、主题及研究设计之间有 10 条可审计分类关系。

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